Business Intelligence (BI) – это популярный, всеохватывающий термин, предложенный Говардом Дренсером в 1989 году для описания всевозможных концепций и методов, улучшающих бизнес решения путем использования систем поддержки принятия решений. Средства Б? превращают данные в информацию, которая позволяет быстро принимать решения. Системы BI интегрируют данные из операционных систем типа ERP, SCM, CRM и превращают эти данные в знания о том, как сделать ваш бизнес более эффективным и отвечающем динамике рынка. В дальнейшем системы поддержки принятия решений мы будем называть BI-системами. Подробнее о BI

CRM-анализ:

1. Сегментация потребителей
2. Анализ особенностей поведения клиентов
3. Анализ предпочтений клиентов
4. Поиск признаков прибыльных клиентов
5. Стимулирование продаж
6. Анализ воздействия рекламы
7. Анализ предпочтений товаров
8. Оптимизация размещения товаров
9. Анализ каналов сбыта
10. Анализ складских запасов
11. Сегментация клиентской базы
12. Сегментация товаров
13. Анализ профилей клиентов

Прогнозирование:

1. Прогнозирование кредитоспособности
2. Прогнозирование банкротств
3. Прогнозирование объёмов продаж 1
4. Прогнозирование объёмов продаж 2
5. Прогнозирование успеха сделки

Консолидация и отчетность:

1. Консолидация информации из разнородных источников, создание единого хранилища данных
2. Бюджетирование
3. Контроль исполнения бюджета
4. План-факторный анализ
5. Формирование аналитической отчетности
6. Оценка прибыльности
7. Анализ структуры доходов и расходов
8. Анализ денежных потоков
9. Анализ складских запасов
10. Анализ каналов сбыта

Анализ лучших и худших объектов:

1. Наиболее и наименее прибыльные категории клиентов за любой период
2. Наиболее и наименее прибыльные товары (товарные группы) за любой период
3. Магазины с максимальной и минимальной отдачей
4. Сотрудники с максимальной и минимальной отдачей

Анализ тенденций:

1. Оценка динамики изменения клиентской базы по типу клиента, категории, региону
2. Прогнозирования финансовых поступлений
3. Прогнозирование вероятности возврата/брака/отказа
4. Анализ динамики денежных поступлений от различных категорий клиентов

Моделирование:

1. Моделирование поведения рынка
2. Оценка эффективности рекламной кампании
3. Определение отдачи от маркетинговых действий
4. Оценка отдачи от использования различных каналов продвижения
5. Позиционирование товаров
6. Оценка эффективности работы компании в целом и каждого сотрудника (время обработки заказов, количество брака/возвратов/отказов, эффективность контактов)
7. Ранжирование клиентов
8. Анализ эластичности спроса
9. Оптимизация закупок
10. Оптимизация размещения товаров